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Clarifying data options
I should ask the user if they'd like the source, a full list, or specific criteria. I want to provide some context about sample size and how metrics differ, like per 90 minutes versus per game. It’s important to explain how different eras affect rankings, like the UCL since 2015-16 compared to the last 10 seasons.
I could propose generating a small table that avoids heavy formatting. I’ll also offer to fetch the exact list if they want. I could say in Chinese: 确认这个榜单的背景，说明不同口径会改变排名.
看到了这个榜单结论。想确认下你的需求：
- 要我给出近10年欧冠场均进球的完整榜单与出场/分钟数吗？
- 还是做下方法学校准（按赛季区间 vs 日历年、最少出场门槛、按每90分钟而非每场）并给出对比？
- 需要可视化或导出成表格/CSV？
快速提示
- “近10年”口径会影响结果：通常指2015-16至2024-25赛季的欧冠正赛；也有人用最近10个赛季已结束区间。不同口径会导致名次细微变化。
- 场均进球受样本量影响很大。像哈兰德出场相对少但效率极高，所以场均容易第1；C罗和梅西样本量大，更稳健。
- 用每90分钟进球数比“每场”更能消除出场时长差异；设定最低出场门槛（例如≥20场或≥1500分钟）更公平。
如果你愿意，我可以：
- 抓取权威数据（UEFA/Opta口径），给出前20名的场均进球、每90分钟、出场场次/分钟，并标注门槛；
- 按两种口径（每场 vs 每90分钟）同时排序，看看名次如何变化；
- 输出CSV并给一张简洁柱状图。
要不要我现在按“2015-16至2024-25、最低20场、给出Top 20 + 每90分钟”的方案来做？你也可以直接发原榜单图，我按那套口径复现与核验。
